Data Analytics

데이터 분석

고객의 시간과 비용을 절약해주는
AI 기반의 문서 검토 지원 기술
Data Analytics TAR (Technology Assisted Review)

AI를 기반으로 한 문서 검토 지원 기술입니다.
사용자가 문서를 검토한 결과를 토대로 AI가 관련도 유/무를 판별하는 기준을 학습하고,
관련도가 높을 것으로 예상되는 문서들을 먼저 검토할 수 있게 하는 서비스입니다.

  • 실시간 AI 분석

  • 다양한 프로젝트 적용가능

  • 01
    사용자의 문서 구분 및 검토

    방대한 양의 문서 중 관련있는
    일부 문서를 검토하며 찾고자 하는
    문서를 구분합니다.

  • 02
    AI의 실시간 사용자 검토 결과 학습

    전문가의 Insight를 기반으로
    AI는 나머지 데이터에 대한
    분석 및 분리를 진행합니다.

  • 03
    빠르고 정확한 접근

    AI는 실시간 학습을 통해 사용자가 원하는
    자료를 분석하여 관련도가 높은 문서를
    우선적으로 검토하게 합니다.

TAR을 실현 시키는
Active Learning 이란?
능동적 학습 형태를 갖춘 머신러닝(Machine Learning) 기법

Active Learning은 머신러닝의 특별한 기법으로 AI가 학습을 시켜주는 사용자(Human Reviewer)와 소통하여
보다 능동적인 방식으로 의사결정 기준점을 찾아가는 기법입니다. 결과의 불확실성을 최소화시키며 관련도
선별 정확도를 높여, 정확한 결과값을 빠르게 도출하는 효과가 있습니다.

Active Learning(AL) 적용 방법

Active Learning 기법을 통해 문서를 실시간으로 분석할 수 있으며, 사용자로 하여금 관련도 높은 문서들을 우선적으로 리뷰할 수 있도록 지원합니다.

AL = SVM 방식의 학습 Support Vector Machine

주어진 데이터가 어느 범주에 속하는지 판단하는 Binary Classification 모델로서 머신러닝 테크닉 중 한 종류 입니다.
트레이닝 데이터 간의 패턴 인식 후 두 그룹의 가장자리(서포트벡터)의 경계를 토대로 의사결정을 실행하며, 해당 경계가 모호할 때 시스템이 능동적으로 기준을 찾는 방식입니다.

  • 기계학습 분야
  • 패턴인식
  • 모호한 경계 판단
  • 효과적 학습능력